12:30:07
التصنيف: business_and_finance
مقالة - سلعة:
أحد الأدوات القيمة في مربع أدوات Six Sigma هو تصميم التجارب. تصميم التجربة (DOE) هو أسلوب منظم يساعد في الكشف عن العلاقات المخفية غالبًا داخل جبال البيانات. ضمن هيكل مشروع Six Sigma ، يعد تصميم التجارب نهجًا منظمًا لتحديد العوامل داخل العملية التي تساهم في تأثيرات معينة ، ثم إنشاء اختبارات ذات مغزى للتحقق من أفكار أو نظريات التحسين المحتملة.
معظمنا على دراية بمفهوم التجريب في مجالات العلوم والطب. يمكن تصميم التجارب وإجرائها لأي عملية في أي مجال وليس فقط اختبار المعادلات الفيزيائية أو الأدوية الجديدة أو الإجراءات الطبية. تصميم التجارب عبارة عن طرق إحصائية رسمية مطلوبة لضمان أن يؤدي اختبار أو تجريب أي أفكار تحسين جديدة إلى زيادة الإمكانات المعلوماتية للتجربة والعودة إلى العمل في نهاية المطاف. تعمل المبادئ الأساسية للسبب والنتيجة وتفاعل العوامل في كل مكان ، بما في ذلك مؤسسات التصنيع والخدمات. تصميم التجارب هو طريقة منظمة لتحديد العلاقات بين العوامل التي تؤثر على العملية والمخرجات المتغيرة لتلك العملية. كما أنه يعمل على التحقق مما إذا كانت علاقة السبب والنتيجة موجودة بالفعل ولتحديد الأسباب الحيوية القليلة للتباين.
باختصار ، تصميم التجارب في Six Sigma هو منهجية لتحسين الأداء تستخدم تقنيات إحصائية متطورة لفهم التباين والتحكم فيه ، وبالتالي تحسين القدرة على التنبؤ بالعمليات التجارية. تُستخدم الطرق التجريبية لتحديد العوامل غير المحددة مسبقًا والتفاعلات بين العوامل. يتم تحقيق ذلك من خلال صياغة التجارب المخططة حيث ستحدد التغييرات الخاضعة للرقابة في العوامل العوامل التي لها أكبر تأثير على خصائص الجودة. على الرغم من المراقبة المنهجية للتجارب والقياسات الإحصائية للنتائج ، يمكن تجميع البيانات المفيدة وتحليلها لفهم الأهمية النسبية للعوامل المختلفة للتغير الكلي للعملية.
المفاهيم الأساسية لتصميم التجارب هي العوامل والمستويات والاستجابات. العامل هو متغير مستقل. في تجربة مخططة ، تتنوع العوامل عمدا بطريقة محددة سلفا. المستوى هو حالة العامل التي يتم تنويعها عن عمد. يمكن أن تكون المستويات منفصلة (حالية / غائبة) أو رقمية. عادة ما يتم إجراء التجارب على مستويين ، أو في بعض الأحيان ثلاثة مستويات لكل عامل ؛ كل مستوى منفصل يشكل مسارًا تجريبيًا. يتم قياس الاستجابات ، حرفياً نتائج العمليات التجريبية ، في كل عملية تشغيل لكل مجموعة على مستوى العامل. يمكن أن تكون الاستجابة أيضًا قيمًا منفصلة أو عددية.
يغير التصميم التجريبي الفعال العوامل المتعددة في تسلسل ذكي ومحكم. يمكن بعد ذلك جمع بيانات الاستجابة بطريقة واضحة.
يمكن أن يصبح الجمع بين جميع العوامل ومستوياتها كبيرًا جدًا ومكلفًا للمهمة ، لذلك يجب إجراء استقطاعات مستنيرة بشأن العوامل التي ستولد البيانات الأكثر صلة والتي ستوفر معلومات كافية للحصول على نتائج موثوقة. يجب أن يكون تسلسل التشغيل في التجربة عشوائيًا. يعتبر التوزيع العشوائي أمرًا ضروريًا لمنح جميع العوامل الخارجية فرصة متساوية للتأثير في كل تشغيل للتجربة. تمثل التجربة غير العشوائية خطرًا كبيرًا من العوامل الخارجية التي تعمل بطريقة منهجية ، مما يضيف ضوضاء إلى الاستجابة. مجموعات متعددة من العمليات التجريبية ، تسمى النسخ المتماثل ، ستوفر المزيد من البيانات وثقة أكبر في تقييم النتائج. إذا سمحت الميزانية ، فمن المستحسن إجراء المزيد من التكرارات.
ستظهر التجارب المصممة بنجاح العلاقة بين التغيير في مستوى كل من العوامل والتغيير في الاستجابة. بمجرد فهم هذه العلاقات ، يمكن استخدامها للعثور على حلول "الأفضل" لعملية التحسين وتقليل التباين. يعد تصميم التجارب جزءًا مهمًا من منهجية Six Sigma. سيسمح لك برؤية قلب العملية وما الذي يدفعها حقًا.
ZZZZZZ